2007

ADD-RPD - Sistema Inteligente para Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Motobombas Submersas

Projeto finalizado , 24 meses

Coordenador(es) Flávio Miguel Varejão

Equipe Thomas W. Rauber Eduardo Mendel do Nascimento

Este projeto visou utilizar técnicas de inteligência artificial tais como redes neurais supervisionadas e não supervisionadas, assim como sistemas fuzzy, para a identificação de padrões de defeitos em equipamentos, mais especificamente, para a classe de equipamentos do tipo motobombas. A partir da escolha da técnica mais apropriada para o domínio em questão foi desenvolvido um sistema computacional que recebe como entrada um padrão característico de vibrações de um dado equipamento e infere automaticamente (ou semi-automaticamente) os vários tipos de defeitos e suas curvas de tendência.